سینا آب روشن عضو انجمن کامپیوتر ایران|در عصر دیجیتال، «داده» به عنوان یک منبع ارزشمند شناخته می‌شود. اعداد، متن‌ها، تصویرها و فایل‌های دیجیتالی را می توان به «پترولیوم قرن بیست و یکم» تشبیه کرد، چرا که حجم عظیم داده‌ها در هر لحظه توسط پلتفرم ها و کاربران تولید می‌شود و به عنوان پایه  ساختار اقتصادی و اجتماعی آینده عمل می‌کند.
در قرن گذشته، نفت (پترولیوم)  به عنوان منبع اصلی انرژی و پایه اقتصاد جهان شناخته می‌شد. این منبع محدود؛ قدرت و ثروت را به کنترل آنهایی که دسترسی به آن داشتند منتقل می‌کرد.
 اما امروزه داده (  (data را می توان به عنوان « پترولیوم قرن بیست و یکم»  نام گذاری کرد زیرا «داده» ها می‌توانند به ابزاری برای حل چالش‌های بشری تبدیل شوند، از بهبود سلامت عمومی گرفته تا مبارزه با تغییرات مخرب اقلیمی.
با ظهور تکنولوژی دیجیتال، «داده» ها به یک منبع ارزشمند تبدیل شده اند. همانطور که «نفت »  در قرن بیستم  «طلای سیاه» نامیده می شد، امروزه داده ها  «پترولیوم قرن بیست و یکم « نامیده می‌شوند، زیرا«داده» ها، به ویژه در صورت پردازش و تجزیه و تحلیل مناسب، ارزش اقتصادی و سیاسی بالایی دارند.
«داده» ها مانند نفت ، به وفور تولید می‌شوند و تقریبا در همه جنبه‌های زندگی ما حضور دارند.شرکت‌هایی که دسترسی به داده های ارزشمند، ابزارهای پردازش و تحلیل آن را دارند، در آینده هژمونی اقتصاد دیجیتال خواهند داشت. «پترولیوم قرن بیست و یکم» اشاره به این نکته دارد که  «داده» ها  به عنوان منبع جدید قدرت و ثروت در دنیای امروزی عمل می کنند.
«داده ها» به ما امکان می‌دهند تا الگوها را شناسایی کنیم،  پیش‌بینی‌های دقیق تر انجام دهیم و درک عمیق تری از جهان پیرامون خود کسب کنیم.
در حوزه اقتصادی تجزیه و تحلیل داده‌ها به شرکت ها اجازه می‌دهد تا نیازهای مشتریان را بهتر درک کنند، محصولات و خدمات جدید توسعه دهند و ریسک‌ها را مدیریت کنند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به شدت به «داده» ها وابسته‌اند و از آن برای بهبود عملکرد خود استفاده می‌کنند.داده ها  موجب پیشرفت‌های چشمگیر در پزشکی، تحقیقات علمی و بسیاری از حوزه‌ها می‌شوند.
جمع آوری و تجزیه و تحلیل هوشمندانه «داده» ها با توجه به اهداف و رعایت حریم خصوصی کاربران بسیار مهم و ضروری بنظر می رسد . کسب آگاهی و مهارت در استفاده بهینه از داده‌ها  به فرد  و جامعه کمک می‌کند تا  از این منبع ارزشمند به بهترین شکل ممکن بهره ببرند.
«داده »های خام اغلب ناقص یا نامرتب هستند. تمیز کردن، سازماندهی ، فرمت‌بندی و بطور کلی تجزیه و تحلیل و ذخیره داده ها به سرمایه گذاری  و متخصصان ماهر نیاز دارد. وقتی صحبت از حجم عظیم داده‌ها می‌کنیم، انسان نمی‌تواند به‌طور مؤثر الگوها، روندها و ارتباطات نهفته در آن را تشخیص دهد اینجاست که ابزارهای تجزیه و تحلیل «داده» وارد عمل می‌شوند
ابزارهای تحلیل «داده» ها  به ما امکان می‌دهند که «لایه های پنهان» داده‌ها را بازنمایی و به این ترتیب اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری های استراتژیک کسب کنیم.