بیماری پارکینسون نوعی اختلال پیش رونده است که در اثر مرگ سلول‌های عصبی در بخشی از مغز به نام ماده سیاه، ایجاد می‌شود. این سلول‌های عصبی می‌میرند یا دچار اختلال می‌شوند و توانایی تولید یک ماده شیمیایی مهم به نام دوپامین را از دست می‌دهند که دلیل آن ساخت پروتئین آلفا سینوکلئین است. افراد مبتلا به پارکینسون پس از بروز علائمی مانند لرزش، کندی حرکت و راه رفتن و مشکلات حافظه، با درمان جایگزین مصرف دوپامین درمان می‌شوند. اما پژوهشگران به دنبال راه‌هایی هستند که پیش‌بینی و تشخیص زودهنگام برای یافتن درمان‌های محافظت‌کننده از سلول‌های مغزی تولیدکننده دوپامین را ممکن کند.
بر همین اساس گروهی از محققان از دانشگاه‌های انگلیس و آلمان، مجموعه‌ای از ‌آزمایش خون را توسعه داده‌اند که با کمک هوش مصنوعی، ابتلای افراد به بیماری پارکینسون را تا 7 سال قبل از شروع علائم، پیش‌بینی می‌کند. در این روش، وقتی شاخه‌ای از هوش مصنوعی به نام «یادگیری ماشینی»، مجموع هشت نشانگر زیستی مبتنی بر خون را بررسی می‌کند، (نشانگرهایی که غلظت آن‌ها در بیماران مبتلا به پارکینسون تغییر می‌کند) می‌تواند تشخیصی را با دقت ۱۰۰ درصد ارائه دهد. به این ترتیب با شناسایی ۸ پروتئین در خون، می‌توان بیماران بالقوه پارکینسون را از چند سال قبل شناسایی کرد.